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Post by Apuroos311 on Nov 6, 2023 3:50:11 GMT
到的那样,这些新系统将具有颠覆性。学习和发展领导者发现自己必须解决诸如 如果我们为员工提供一个高度智能的系统,该系统可以建议行动并可能回答有关该主题的几乎所有问题,那么传统培训的作用是什么? 首席人力资源官需要问: 旧系统如何保持相关性? 在整个组织中,每个人都需要考虑人工智能提供的答案是否正确。 事实上,解释何时。 质疑这些工具 以及教导员工(和人力资源专业人员)如何提示他们给出他们正在寻找的答案 很大程度上是人工智能需要攀登的下一座山。我们都知道这项技术并不完美。许多 巴西手机号码列表 用户指出,即使是 开发者 的模型(与任何模型一样先进)也始终会产生幻觉(一种礼貌的说法是它们编造了东西,包括听起来真实的引文和事实)。可能是底层技术本身存在问题;例如,最近的一项研究发现 的 变得 不太聪明 ,研究人员不确定这是为什么。我们需要我们的员工了解何时质疑结果,因为它们可能。 不如他们熟悉的来源(例如传统的财务报告)那么可靠。 这为人力资源部门开辟了新的角色。公司不仅仅是高权力个人的集合。虽然员工可能通过人工智能获得超能力,但人力资源领导者需要考虑如何从这些系统中提取知识,决定谁对什么决策负责,并馈循环和持续学习。 我们需要我们的员工学会何时质疑结。
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