Post by account_disabled on Jan 6, 2024 6:43:55 GMT
但这一次，它列出了许多的子文章（每篇文章都归入一个子话题）。 Wine Folly 选择将其关键词分组到子话题下，甚至为每个子话题创建对应的文本： 这种格式在涵盖一个大话题（如葡萄酒）时非常有效。有许多不同的子话题和关键词具有不同的意图，因此以这种方式拆分内容是有意义的。 示例 3 – Muscle and Strength 的锻炼数据库 话题: 锻炼 Title: Workout Routines Database: 1000+ Free Workout Plans 聚合页数：700+ 这个聚合是巨大的。它的设置就像一个由数百个页面组成的可视化数据库，这些页面是可排序和可过滤的（在一定程度上）。 每个页面都被标记并分组在相关类别下（例如，男性锻炼、女性锻炼、胸部锻炼等）。在主页上，你可以立即看到每个类别的内容。 同时这样SEO的效果也是非常不错的： 实际上有不同的方法来构建你的话题聚合。重要的是选择你认为最能向 Google 和用户展示你的内容的格式。 如何在 10 分钟内创建一个话题聚合 大多数关于构建话题聚合的文章都是这样的…… 第 1 步：选择要排名的话题 第 2 步：选择你的内容聚合 第 3 步：查看你现有的内容 第 4 步：将你的内容链接在一起 第 5 步：变现？ 但是本文会有点不同。 以下指南将引导你在 10 分钟内完成如何使用免费工具和 Ahrefs，从零开始完全规划好话题聚合策略。同时是在一个利基市场你一无所知的情况下建立。 声明 如果你想建立一个全面的话题聚合，那么进行适当的研究是必须的。但由于缺乏预算或时间，并不适合所有人。因此，将此方法视为最简单可行的利基研究。 让我们开始吧。 步骤 1. 选择一个话题（围绕构建一个聚合） 在开始构建聚合之前，你需要选择一个话题。
无论你选择什么话题，它都需要足够紧凑，WhatsApp 号码数据 必须足够广泛，这样你就不会限制你可以制作的内容数量。 不要过于复杂。这里的关键是开始考虑话题，而不仅仅是关键词。 这里有一些标准可以帮助你做出正确的选择： 满足信息类型的搜索意图。 具有搜索流量潜力（不是搜索量）。 足够广泛，以生成子话题。 还在挣扎？前往 Ahrefs Keywords Explorer（关键词分析），搜索与利基相关的术语，然后转到 Overview （概览）报告。 你现在可以查看 Keyword ideas（关键词建议）。这里这是开始选择话题来构建聚合的好地方。 只是不要在这里使用过于专业、或垂直的的术语。 例如，如果你输入一个关键词，如 “personal injury lawyer for prisoners”，则结果对于构建话题聚合没有用处： 但是，如果你更广泛地使用关键词 “personal injury lawyer”，你会得到一些不错的词： 这些术语（在 “Questions” 部分）符合我们的标准：信息性、搜索流量潜力和广泛性。 但是，Terms match（词匹配）的建议更像是商业调查类型的关键词。因此，我们可能希望更广泛地使用 “lawyer”” 作为种子关键词。 为什么？ 因为我认为你不会使用诸如 “best personal injury lawyer” 和 “atlanta personal injury lawyer”之类的关键词来构建话题聚合——更不用说信息话题聚合了。 这是我们使用种子关键词 “lawyer” 得到的结果： 再一次，这些术语符合我们的三个标准（我们原来的术语 “personal injury lawyer” 再次出现）。 这里的关键是选择一个有可能解锁更多支持话题的话题。
如果你选择的话题太窄，你将没有足够的关键词可供选择。过于宽泛，你将不得不过滤许多不相关的术语。 步骤 2. 使用 Wikipedia 进行话题关键词研究 在本节中，我们将介绍如何使用 Wikipedia 来了解某个话题的常见话题，以便你可以进行更好、更明智的关键词研究。 但首先：为什么要使用维基百科呢？ 好吧，因为它是最终的话题聚合。每篇维基百科文章都完全涵盖了一个话题和支持子话题之间的相互链接——就像 SEO 话题聚合一样。你可以将其视为你追求的话题的指南。 对于这个例子，让我们围绕 “personal injury lawyer” 这个话题构建一个话题聚合。为什么是这个？因为我对这个行业一无所知。 首先，看看是否有该话题的维基百科页面。——是有的。 现在在页面上查找子话题。你可以查看内部链接以查找子话题的建议： 如果你想深入挖掘，可以通过 Ahrefs Site Explorer（网站分析）检测该 URL。完成此操作后，请转到 Organic Keywords（自然关键词报告）并查看其排名的关键词。 （提示：在此处查找信息类型的关键词。） 你甚至可以对 Wikipedia 页面上的所有内部链接重复该过程，因为这些通常是相关的子话题。
无论你选择什么话题，它都需要足够紧凑，WhatsApp 号码数据 必须足够广泛，这样你就不会限制你可以制作的内容数量。 不要过于复杂。这里的关键是开始考虑话题，而不仅仅是关键词。 这里有一些标准可以帮助你做出正确的选择： 满足信息类型的搜索意图。 具有搜索流量潜力（不是搜索量）。 足够广泛，以生成子话题。 还在挣扎？前往 Ahrefs Keywords Explorer（关键词分析），搜索与利基相关的术语，然后转到 Overview （概览）报告。 你现在可以查看 Keyword ideas（关键词建议）。这里这是开始选择话题来构建聚合的好地方。 只是不要在这里使用过于专业、或垂直的的术语。 例如，如果你输入一个关键词，如 “personal injury lawyer for prisoners”，则结果对于构建话题聚合没有用处： 但是，如果你更广泛地使用关键词 “personal injury lawyer”，你会得到一些不错的词： 这些术语（在 “Questions” 部分）符合我们的标准：信息性、搜索流量潜力和广泛性。 但是，Terms match（词匹配）的建议更像是商业调查类型的关键词。因此，我们可能希望更广泛地使用 “lawyer”” 作为种子关键词。 为什么？ 因为我认为你不会使用诸如 “best personal injury lawyer” 和 “atlanta personal injury lawyer”之类的关键词来构建话题聚合——更不用说信息话题聚合了。 这是我们使用种子关键词 “lawyer” 得到的结果： 再一次，这些术语符合我们的三个标准（我们原来的术语 “personal injury lawyer” 再次出现）。 这里的关键是选择一个有可能解锁更多支持话题的话题。
如果你选择的话题太窄，你将没有足够的关键词可供选择。过于宽泛，你将不得不过滤许多不相关的术语。 步骤 2. 使用 Wikipedia 进行话题关键词研究 在本节中，我们将介绍如何使用 Wikipedia 来了解某个话题的常见话题，以便你可以进行更好、更明智的关键词研究。 但首先：为什么要使用维基百科呢？ 好吧，因为它是最终的话题聚合。每篇维基百科文章都完全涵盖了一个话题和支持子话题之间的相互链接——就像 SEO 话题聚合一样。你可以将其视为你追求的话题的指南。 对于这个例子，让我们围绕 “personal injury lawyer” 这个话题构建一个话题聚合。为什么是这个？因为我对这个行业一无所知。 首先，看看是否有该话题的维基百科页面。——是有的。 现在在页面上查找子话题。你可以查看内部链接以查找子话题的建议： 如果你想深入挖掘，可以通过 Ahrefs Site Explorer（网站分析）检测该 URL。完成此操作后，请转到 Organic Keywords（自然关键词报告）并查看其排名的关键词。 （提示：在此处查找信息类型的关键词。） 你甚至可以对 Wikipedia 页面上的所有内部链接重复该过程，因为这些通常是相关的子话题。